단순 CRUD를 넘어 진짜 백엔드로 가는 길

✅ 학습할 주제 정리

1. 고성능 트래픽 처리

• Java: Thread, ExecutorService, CompletableFuture, ReentrantLock, synchronized 등 동시성 제어
• Spring: WebFlux 기본 개념 (reactive)
• 기타: Rate Limiting, Queue 기반 처리, Load Shedding 개념
  
  

2. 정산 로직 및 정확한 계산

• Java: BigDecimal, 날짜 및 시간 처리 (LocalDateTime, ZonedDateTime)
• Spring: Batch 처리 (Spring Batch)
• 기타: 트랜잭션 관리, 분산 락 (e.g. Redis-based Lock)
  
  

3. 무중단 배포 및 MSA 환경

• Java: 인터페이스 분리, 모듈화 설계
• Spring: Spring Cloud, Spring Boot Actuator, Health Check
• 기타: Canary/Blue-Green 배포, API Gateway, Circuit Breaker (e.g. Resilience4j)
  
  

4. OpenAPI 기반 API 설계 및 구현

• Spring: Springdoc OpenAPI, Swagger UI
• Java: DTO <-> Entity 매핑, Validation (@Valid, @NotNull 등)
• 기타: API 버전 관리, 인증/인가 처리 (JWT, OAuth2)

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💻 사전 과제 스타일 미니 프로젝트 (실습용)

🔹 과제 1: 초당 수천 건의 결제를 처리하는 API 만들기

✅ 목표: 트래픽 처리를 위한 큐/비동기 처리 학습

요구사항

• POST /payments 로 결제 요청을 받는다.
• 내부에서 큐 (예: ConcurrentLinkedQueue) 또는 비동기 작업으로 저장/처리
• 동시에 1000개의 요청을 보내도 처리 가능해야 함
• 처리 시간과 결과 로그 기록

🔧 키워드: @Async, ThreadPoolTaskExecutor, ConcurrentLinkedQueue, ExecutorService, CountDownLatch

 

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🔹 과제 2: 정산 계산 시스템 구현하기

✅ 목표: 복잡한 요구사항을 정확하게 계산하고 테스트 가능하도록 설계

요구사항

• 하루 동안 발생한 거래 데이터를 기반으로 수수료를 계산
• 각 거래에 따라 수수료 정책이 다름 (고정, 비율, 최소 보장 등)
• 정확성을 위해 BigDecimal 사용
• 테스트 코드로 다양한 계산 케이스 검증

🔧 키워드: BigDecimal, @Service, @Test, 전략 패턴 설계

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🔹 과제 3: OpenAPI 기반의 정산 조회 API 만들기

✅ 목표: API 명세 자동화 및 클라이언트 친화적인 API 설계

요구사항

• GET /settlements?merchantId=123&date=2025-05-01
• 반환값: 해당 일자 정산 정보 (정산 금액, 수수료, 거래건수 등)
• Swagger UI로 API 테스트 가능
• 응답 포맷을 명확히 설계

🔧 키워드: @RestController, @GetMapping, @Parameter, springdoc-openapi-ui

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🔹 과제 4: 무중단 배포를 위한 Health Check 구현

✅ 목표: 배포 환경에서의 안정성 고려

요구사항

• /healthz 엔드포인트를 구현
• DB 연결 여부, 외부 API 연결 여부 등 점검
• Actuator 포함, 상태 로그 기록

🔧 키워드: spring-boot-starter-actuator, HealthIndicator, /actuator/health

 

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📚 보너스: 실무 감각을 위한 추가 학습

• Kafka, Redis 등 메시지 기반 설계
• 테스트 주도 개발(TDD)
• CI/CD 파이프라인 이해 (Github Actions, Jenkins 등)
• MSA 환경에서의 서비스 간 통신 (FeignClient, RestTemplate)