- 공유 락과 배타 락에 대해서 설명해주세요.2024년 12월 31일 10시 25분 09초에 업로드 된 글입니다.작성자: do_hyuk
공유 락과 배타 락은 비관적 락(Pessimistic Lock)의 데이터 일관성과 무결성을 위해 사용하는 락 유형입니다.
공유 락(Shared Lock)은 무엇인가요? 😀
공유 락은 읽기 락(Read Lock)이라고 부르며, 공유 락이 걸린 데이터는 읽기(SELECT)연산만 가능하며, 쓰기(UPDATE, DELETE)는 불가능합니다. 공유 락이 걸린 데이터에 대해서 다른 트랜잭션에서도 공유 락을 획득할 수 있지만, 배타 락은 획득할 수 없습니다. 즉, 공유 락을 사용하면 트랜잭션 내에서 조회한 데이터가 변경되지 않는다는 것을 보장합니다.
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR SHARE;
배타 락(Exclusive Lock)은 무엇인가요? 🤔
배타 락은 쓰기 락(Write Lock)이라고 부르며, 배타 락을 획득한 트랜잭션은 읽기, 쓰기 연산 모두 가능합니다. 하지만 다른 트랜잭션에서는 읽기, 쓰기 모두 불가능합니다. 즉, 배타 락을 획득한 트랜잭션은 데이터에 대한 독점권을 가집니다.
SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE;
정리하자면, 공유 락이 걸린 데이터는 다른 트랜잭션에서 공유 락을 획득 할 수 있고, 배타 락이 걸린 데이터는 다른 트랜잭션에서 어떤 종류의 락도 획득할 수 없어서 대기하게 됩니다.
배타 락 사용시 어떤 상황에 데드 락이 발생하나요?
데드 락(Dead Lock)이란 교착 상태로, 두개 이상의 트랜잭션이 서로 필요로 하는 데이터의 락을 점유하고 있어서 무한히 대기하는 상황을 말합니다. 트랜잭션은 락을 획득하지 못하는 경우, 다른 트랜잭션이 점유하고 있는 락이 해제될 때 까지 대기합니다.
트랜잭션 A, B가 있고 id가 1, 2인 데이터가 있는 상황에 두 트랜잭션이 시작합니다. 트랜잭션 A는 id 1번을 읽고, 2번 데이터를 변경하는 트랜잭션입니다. 트랜잭션 B는 id 2번을 읽고 1번을 변경하는 트랜잭션입니다.
데드 락 상황
- A는 1번, B는 2번 데이터에 대해 공유 락을 획득합니다.
- A는 2번 데이터의 공유 락을 가지고 있는 B 트랜잭션이 락을 해제할 때 까지 대기합니다.
- B는 1번 데이터의 공유 락을 가지고 있는 A 트랜잭션이 락을 해제할 때 까지 대기합니다.
데드 락을 해결하는 방법은 뭔가요?
- 트랜잭션에서 락 획득 순서를 일관되게 합니다. 모든 트랜잭션에서 1번 데이터, 2번 데이터 순으로 락을 획득할 시 데드 락이 발생하지 않습니다.
- 락 타임 아웃을 설정합니다.
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